Останніми роками медичний бізнес пережив величезні зміни завдяки конвергенції двох потужних сил у сфері машинного навчання: великих даних та аналітики даних. Електронні записи про стан здоров’я, медичні фотографії, генетичні дані та дані моніторингу пацієнтів у режимі реального часу є прикладами необроблених даних та інформації, які є у великій кількості в галузі охорони здоров’я та характеризуються їх обсягом, темпами та різноманітністю. Ці величезні набори даних мають величезні перспективи покращити охорону здоров’я, але їхній величезний розмір і складність роблять отримання цінної інформації вручну або за допомогою традиційних статистичних методів практично неможливим. У цьому дописі ми хочемо розвінчати ідею великих даних і заглибитися в тенденції розвитку охорони здоров’я, які керуються аналітикою даних і моделями машинного навчання.